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Welcome on board!

Cari Studenti ammessi al Corso di Laurea in Data Science,

Anzitutto benvenuti nel corso di laurea!

In questo messaggio vi informiamo che le lezioni del Corso di Laurea in Data Science iniziano il 2 ottobre mattina, alle 9.30 nel Laboratorio 14-A1 (U14). Potete trovare l’orario completo sul sito del Dipartimento DISCo, www.disco.unimib.it . Nello stesso giorno alle 14:00 presso l’aula Sironi (edificio U4 Aula 08) si terrà l’inaugurazione del corso, alla presenza del Rettore Prof. Messa e del Prorettore alla didattica Prof. Cherubini. Le lezioni del pomeriggio non avranno dunque luogo.

Se non potete intervenire alla inaugurazione, vi informiamo che verrà effettuata la ripresa diretta streaming che verrà diffusa tramite la pagina ufficiale di Facebook del corso di laurea all’indirizzo

https://it-it.facebook.com/dataScienceBicocca/

In futuro le informazioni didattiche non aventi carattere amministrativo saranno diffuse dall’indirizzo mail staff.datascience@disco.unimib.it o sul sito datascience.disco.unimib.it

Le informazioni di natura amministrativa saranno diffuse attraverso i canali istituzionali della Università di Milano Bicocca.

Vi aspettiamo!

Carlo Batini & Staff Data Science

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Can diversity help AI help diversity?

L’intelligenza artificiale è pronta a rivoluzionare il mondo, ma è ben lontana dall’essere priva di contraddizioni. Cosa succederebbe se gli algoritmi imparassero ad applicare la logica del pregiudizio, apprendendola dai dati ed amplificandone gli effetti nella realtà? Quale sarebbe l’impatto sulla società, in temi delicati come l’uguaglianza di genere, la ricerca del lavoro o lo sviluppo della ricerca?

Giulia Baccarin, giovane imprenditrice e innovatrice italiana, fondatrice di MIPU (incubatore d’impresa specializzato in modellistica predittiva e Data Science), ci parla di questi temi nel suo intervento all’evento TEDxRoma.

 

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100+ Grazie… e oltre!!!

Un anno e mezzo fa un gruppo di docenti guidati dal Prof Batini decisero che era necessario organizzare un nuovo Corso di Laurea Magistrale in Data Science che mettesse insieme diverse sensibilità ed esperienze..

La sfida era impegnativa, ma al tempo stesso molto stimolante.

Dopo tante fatiche il corso è stato lanciato e la risposta dei potenziali studenti è stata eccezionale.

È con orgoglio che possiamo affermare che anche se mancano quattro giorni alla chiusura dell’esercizio immatricolazioni,  sono già  gli studenti iscritti che faranno i colloqui di ammissione

Le iscrizioni non sono terminate! Vi aspettiamo ancora!

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The era of blind faith in big data must end

Cosa accade quando si fa troppo affidamento su dati ed algoritmi e ci si dimentica la realtà soggiacente ad essi?

Cathy O’Neil, data scientist e matematica, ci rivela perchè l’utilizzo di un algoritmo – per quanto ben costruito e programmato – non sia necessariamente in grado di rendere il mondo un posto migliore.

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We are working for: Erasmus Agreements

A seguito di diverse domande che abbiamo ricevuto dagli studenti sullo stato delle iniziative di internazionalizzazione del Corso di Laurea Magistrale in Data Science, e per fare arrivare a tutti gli studenti lo stato delle attività, informo che nel giugno scorso, come per tutti gli altri corsi di laurea della Bicocca, il corso di laurea in Data Science ha fornito all’Ateneo l’elenco delle Università con cui stipulare accordi Erasmus, costituito da:

  • Universitat Politecnica de Cataluna (Barcelona),
  • University of Manchester,
  • University of Skovde (Sweden),
  • University of Stockolm.

Si è preferito in questa prima fase di non eccedere nel numero delle Università, per evitare in questa fase iniziale ciò che è accaduto in alcuni casi nel passato, in cui accordi stipulati non hanno poi avuto seguito.
L’ufficio Erasmus dell’Ateneo ha attivato il processo di stipula degli accordi Erasmus con le quattro università, e appena avremo notizie a settembre sugli accordi effettivamente stipulati informeremo gli studenti, così che abbiano la possibilità di rispondere ai bandi per periodi Erasmus, da fruire per l’anno accademico 2018-19, che verranno pubblicati verso il mese di ottobre.

Tutto il processo Erasmus è anche seguito dalla responsabile dell’internazionalizzazione del Dipartimento DISCo prof. Arcelli e dalla responsabile dell’internazionalizzazione del Corso di laurea in Data Science, prof. Pasi.
Parallelamente è stato proposto alla Universitat Politecnica de Cataluna (Barcelona) di attivare dall’anno accademico 2018-19 un double degree, cosi’ che gli studenti che risponderanno al bando prossimo di ottobre possano, se vogliono, aderire anche al programma di double degree. Anche in questo caso con le prof. Arcelli e Pasi stiamo seguendo il processo e interagendo con Barcellona, e appena avremo notizie sull’esito del processo le comunicheremo agli studenti.

Approfitto per informare che il consiglio di coordinamento didattico del corso di laurea in Data Science sarà ufficialmente operante dal 2 ottobre; appena concluse le procedure relative ai colloqui, attiveremo la procedura per nominare i rappresentanti degli studenti in consiglio, così che gli studenti possano svolgere un ruolo attivo fin dall’inizio del percorso del corso di laurea.

Carlo Batini, presidente del Consiglio di coordinamento didattico del corso di laurea in Data Science.

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Aperte le iscrizioni al corso di laurea magistrale in data science

A partire dal 14 Luglio e fino al 15 settembre sarà possibile iscriversi al corso di laurea magistrale in Data Science.

Modalità di presentazione della domanda

La domanda di valutazione deve essere compilata on line, dal sito internet  segreterie on line.  Il candidato, se accede al sistema per la prima volta, deve effettuare la registrazione dei dati anagrafici, selezionando, nell’Area Riservata, la voce Registrazione e seguendo la procedura indicata. I dati richiesti per la registrazione sono: codice fiscale, dati anagrafici, indirizzi di residenza e di domicilio, recapito telefonico ed e-mail (che l’Ateneo utilizza per l’invio di eventuali comunicazioni al candidato).  La registrazione può essere effettuata una sola volta.

I candidati stranieri privi di codice fiscale possono registrarsi lo stesso, in tal caso devono selezionare la voce “Foreign student without tax code”

 

Compilazione della domanda di valutazione

Effettuato il login, nell’area Registrato scegliere Test di valutazione, proseguire poi selezionando il concorso “Valutazione della carriera per l’ammissione alla Laurea magistrale in Data Science” e proseguire con l’inserimento dei dati.

Nel corso dell’iscrizione è richiesto:

  1. l’inserimento della scansione di un documento di identità del candidato in corso di validità;
  2. l’inserimento di una fototessera in formato elettronico, che sarà stampata, in caso di immatricolazione, sul badge universitario. E’ necessario inserire una foto per documenti, in formato bitmap o jpeg con una risoluzione di almeno 300×400 pixel. Perché la foto sia valida deve ritrarre esclusivamente il viso su sfondo chiaro;
  3. l’inserimento dei titoli di valutazione come descritti più avanti.

Si consiglia pertanto al candidato di preparare tutta la documentazione necessaria prima di procedere con l’iscrizione.

I candidati devono selezionare la categoria amministrativa di appartenenza, scegliendo fra le seguenti opzioni:

Cittadini Italiani, dell’Unione Europea o Extra-UE legalmente soggiornanti in Italia: è la categoria di riferimento cittadini italiani, cittadini dell’UE, i cittadini di Norvegia, Islanda, Liechtenstein, Svizzera e Repubblica di S. Marino, nonché di tutti i cittadini Extra UE legalmente soggiornanti in Italia (ai sensi dell’art. 26 L.189 del 30/7/2002);

Marco Polo: è la categoria degli studenti di cittadinanza cinese aderenti al programma Marco Polo che entrano in Italia con un visto d’ingresso per studio, a condizione che risultino iscritti a un corso preparatorio di lingua e cultura italiana, da svolgersi interamente in Italia, nonché pre-iscritti a un Ateneo italiano per la frequenza di un corso universitario.

Cittadini Extra-UE (richiedenti visto): è la categoria dei cittadini extra UE che richiedono un visto d’ingresso in Italia per studio.

I candidati laureandi dell’Università degli studi di Milano – Bicocca devono presentare online la domanda di conseguimento titolo prima di effettuare la domanda di valutazione.

Nel corso della compilazione della domanda di valutazione i candidati laureati o laureandi devono obbligatoriamente effettuare, nella pagina “Gestione titoli e documenti per la valutazione”, l’upload della documentazione richiesta:

  • per laureati / laureandi provenienti dall’università degli studi di Milano  – Bicocca gli eventuali ulteriori titoli e/o attestazioni di attività svolte (non è richiesto l’inserimento di alcun allegato relativo al titolo di studio)
  • per laureati / laureandi provenienti da altro Ateneo:
    • autocertificazione di iscrizione al corso di studio o di conseguimento titolo con l’indicazione degli esami sostenuti, crediti e settori scientifico-disciplinari
    • eventuali ulteriori titoli e/o attestazioni di attività svolte.

Studenti in possesso di titolo di studio straniero

Gli studenti in possesso di titolo di studio straniero devono presentare la domanda on line e allegare la seguente documentazione:

1)   diploma di laurea (in lingua italiana o inglese)

2)   certificato degli esami (in lingua italiana o inglese)

3)  traduzione ufficiale in lingua italiana o inglese dei documenti sopra elencati, se emessi in altre lingue

4)  Diploma Supplement o Dichiarazione di Valore in loco o attestato di comparabilità del CIMEA, se già posseduti in fase di candidatura on line

5)  ove possibile: ogni altro documento in possesso del candidato utile alla valutazione del titolo accademico, per esempio i programmi degli esami (syllabus)

Il documento di cui al punto 4, se non allegato alla domanda on line, deve essere obbligatoriamente consegnato allo sportello “Welcome desk” (Edificio U17, Piazzetta Difesa per le Donne, 20126 Milano) entro 45 giorni dall’immatricolazione.

Gli studenti europei possono presentare l’autocertificazione, in lingua italiana o inglese, in sostituzione dei documenti richiesti al punto 1-2.

I cittadini di Stati non appartenenti all’Unione europea regolarmente soggiornanti in Italia possono autocertificare, in lingua italiana o inglese, solamente stati, fatti e qualità personali certificabili o attestabili da parte di soggetti pubblici italiani.

 

N.B.: Tutte le autocertificazioni devono essere firmate prima dell’upload. NON SARANNO ACCETTATE LE DOMANDE INCOMPLETE (prive di allegati o di firme ove richiesti).

 

Modalità per l’ammissione

Le Commissioni procederanno alla verifica del possesso dei requisiti curriculari e dell’adeguatezza della personale preparazione, in base all’art. 6 del DM.270/04.

Le Commissioni preposte alla valutazione restituiranno quanto prima possibile, e comunque non oltre il giorno 13 ottobre 2017, l’esito complessivo delle valutazioni.

 

Immatricolazione

Gli studenti ammessi dovranno immatricolarsi entro il 23 ottobre 2017, seguendo le modalità previste.

L’immatricolazione degli studenti non laureati avverrà sotto condizione del conseguimento del titolo di laurea entro il 22 dicembre 2017 e la loro carriera sarà attivata solo dopo il conseguimento del titolo.

 

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BIG DATA & Artificial intelligence

Venerdi 7 Luglio un nuovo importante appuntamento per gli appassionati di Big Data & BI

Il seminario organizzato dal CRISP verterà sulle potenzialità della gestione dei BIG DATA come propulsore nello sviluppo di soluzioni tecniche e algoritmi di Artificial Intelligence, con interessanti highlights sulle applicazioni in campo industriale.

L’evento è gratuito, per maggiori info e registrarvi visitate la pagina dedicata

DOVE: Università degli studi di Milano Bicocca – Edificio U7, Aula 10 Piano Terra

QUANDO: Venerdì 7 luglio 2017 dalle 14:30 alle 17:30

Scarica la Brochure dell’evento

 

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Il programma dell’open day del 18 maggio

Il Dott. Marco Tronchetti Provera – CEO del Gruppo Pirelli e la Dott.ssa Barbara Cominelli – Direttore Commercial Operations & Digital, Vodafone Italia daranno la loro visione del data scientist durante l’Open Day della Laurea Magistrale in Data Science .

Il 18 maggio preso l’Aula 4 (Piano – 2) Edificio U7 in via Bicocca degli Arcimboldi 8, si terrà dalle ore 14.00 alle 16.30 la presentazione del nuovo corso di laurea in Data Science. Sarà l’occasione per tutti gli interessati di interagire con i docenti del corso di laurea magistrale e per ascoltare il punto di vista delle aziende del settore industriale e delle telecomunicazioni

 Scarica la locandina dell’evento del 18 Maggio

 

Agenda degli interventi

H 14:00 – 14:10 Saluto introduttivo del Prorettore Prof. Cherubini;

H 14:10 – 14:30 Prof. Carlo Batini – La Data Science: nuova disciplina del sapere;

H 14:30 – 14:45 Prof. Mario Mezzanzanica – Le Data Science e le nuove professioni: l’indagine del CRISP;

H 14:45 – 15:00 Prof. Marco Fattore – La Statistica e i big data: nuovi paradigmi;

H 15:00 – 15:15 Prof.ssa Gabriella  Pasi –  Social Media Analytics;

H 15:15 – 15:30 Dott. Marco Tronchetti Provera, Amministratore Delegato Gruppo Pirelli – Come Pirelli sta diventando una Digital Company

H 15.30 – 15.45 Dott.ssa Barbara Cominelli, Direttore Commercial Operations & Digital, Vodafone Italia – Data Scientist: il job del futuro. La visione di Vodafone.

A seguire domande degli studenti e discussione

Per coloro che non possono partecipare di persona è prevista la diretta Facebook dell’evento

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Open day presentazione corso di laurea data science

Il 18 maggio dalle 14.00 alle 17.00 presso l’Aula 4 Edificio U7, via Bicocca degli Arcimboldi, 8 – 20126 Milano ci sarà la presentazione del corso di laurea magistrale in data science

Il pomeriggio sarà così organizzato:

  • Introduzione al corso di laurea magistrale: Prof. Carlo Batini
  • Usare tecniche di Data Science per capire il mercato del lavoro del Data Scientist: Prof. Mario Mezzanzanica
  • Social Media Retrieval: Prof. Gabriella Pasi
  • Testimonianze delle aziende sul ruolo del Data scientist
  • Domande da parte degli studenti

Sarà attivo anche la diretta su facebook dell’evento per chi non può venire di persona

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Studiare in Bicocca per diventare Data Scientist

Il Sole 24 Ore, sulle pagine di Nova24, riporta un interessante articolo sul nuovo Corso di Laurea Magistrale in Data Science organizzato dall’Università degli Studi di Milano-Bicocca.

La laurea, che ha un approccio multidisciplinare, fornisce competenze avanzate di informatica e statistica ma non solo, visto che si prefigge di insegnare come applicarle in alcuni settori specifici: dall’economia ai social network, alla biologia, all’industria.

Durante la conferenza Digital Revolution. Come cambierà la nostra vita – organizzata da Fondazione Umberto Veronesi, Fondazione Silvio Tronchetti Provera e Fondazione Giorgio Cini in collaborazione con l’Università degli Studi di Milano-Bicocca – istituzioni ed aziende hanno discusso degli sviluppi futuri dei Big Data, della Data Science e dell’Internet of Things, con un occhio di riguardo alle proposte di insegnamento e di ricerca promosse dalle Università.

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