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Innovazione digitale, la cultura dei dati e la scienza dei dati

Corso per docenti di scuola secondaria di II grado

Consulta il link al portale di ateneo per maggiori dettagli.

 

La Scienza dei dati, disciplina recentemente entrata nella offerta formativa universitaria, è una scienza nuova, che studia il fenomeno dei dati digitali da un punto di vista interdisciplinare, avendo come base le tecniche e i linguaggi della informatica e della statistica. Essendo i dati digitali ormai al centro della vita delle persone, delle collettività e del mondo del lavoro, la Scienza dei dati ha applicazione in tutte le discipline scientifiche e aree culturali, nei settori produttivi e nel mondo del lavoro.

La formazione nei linguaggi per la analisi dei dati riguarda perciò potenzialmente tutti i cicli di istruzione, le aree culturali scientifiche e umanistiche, i diversi settori produttivi. Il presente documento descrive il progetto di alfabetizzazione sui linguaggi R e Python, organizzato dalla Università di Milano-Bicocca e dalla Fondazione Silvio Tronchetti Provera, rivolto agli studenti delle lauree triennali e magistrali della Università di Milano-Bicocca e ai docenti e studenti degli Istituti secondari e degli Istituti ITS del Comune di Milano e più in generale del territorio che gravita attorno alla Università. Lo scopo ad ampio spettro dell’iniziativa è quello di formare una quanto più vasta possibile platea di studenti.

I corsi sono erogati in due modalità, inizialmente faccia a faccia con utilizzo di laboratori verso gli studenti della Università e in modalità MOOC per gli studenti degli istituti secondari. In entrambe le modalità i corsi danno ampio spazio alle esperienze pratiche.
La parte multimediale dei corsi MOOC è prodotta in partnership con il Centro Universitario Federica/WebLearning di Napoli.

I corsi faccia a faccia verso studenti della Università inizieranno a gennaio 2019, i corsi MOOC saranno pronti per il mese di febbraio 2019. Una prima sperimentazione dei corsi MOOC avverrà nell’ambito dei seminari organizzati a partire dall’11 febbraio 2019 verso docenti animatori operanti nella scuola secondaria dall’Università con la Fondazione Lincei per la Scuola – Polo di Milano, l’Istituto Lombardo e la Fondazione Tronchetti Provera.

I corsi sono finanziati dall’Università, dalla Fondazione e dal Centro Federica e prevedono per alcuni segmenti e servizi didattici il coinvolgimento degli studenti del secondo anno del corso di laurea magistrale in Data Science.
Per i corsi MOOC è previsto un esame finale basato su domande a risposta multipla. Nei corsi MOOC vi sarà un tutorato attivo, effettuato dagli studenti Data Science.

I corsi saranno estesi nel medio termine ad altre tematiche tipiche della Data Science, quali, ad esempio, il Machine Learning, il sistema operativo Linux, la progettazione di basi di dati.

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MEET DATA: the Science and the Scientists

L’evento è un confronto a due voci sul tema del Data Science, con il Professor Carlo Batini e con Leonardo Di Matteo, Senior Manager Data Science presso QIAGEN, PhD – Germany
Si parlerà dell’ ascesa della Scienza dei Dati,  la figura del Data Scientist (e le varie declinazioni)  in più verranno fatte alcune riflessioni “oltre l’analisi”. 
 
L’evento si terrà l’8/10 in biblioteca  in U6 alle 16.30 e ha posti limitati, per questo motivo è necessario confermare la presenza a questo link.
Al termine dell’evento verrà offerto aperitivo.
Per ulteriori informazioni visitate il sito di BicoccaAlumni
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Il Sole 24 ore e i nostri Data Scientist: è nata una nuova collaborazione!

Quello che state per leggere è il primo di una serie di articoli in collaborazione tra gli studenti di Data Science  dell’Università di Milano-Bicocca e noi di Info Data con l’obiettivo di formare gli studenti di data science sull’applicazione dell’analisi dei dati al giornalismo. Ecco cosa abbiamo capito analizzando i dati di un anno di ascolti – il 2017 – su Spotify, il servizio musicale che offre lo streaming on demand di più di 30 milioni di brani delle principali case discografiche internazionali.

Il Corso di Laurea Magistrale in Data Science prevede una modalità di svolgimento d’esame per la maggior parte progettuale (un modello simile a quello anglosassone), questo implica che gli studenti apprendano le nozioni in un processo di learning by doing e vedano direttamente le applicazioni di ciò che fanno a casi reali.

Questi progetti, che alle volte sono brillanti nonostante svolti nell’arco di 6 mesi da persone che apprendono per la prima volta per lo più la materia, molte volte rischiano di finire nel dimenticatoio, o al massimo nel portfolio di qualche studente più organizzato.

Con questa iniziativa si da un’opportunità di visibilità maggiore a progetti interessanti e un’occasione più tangibile ai lettori di una testata illustre come quella de Il Sole 24 Ore di prendere confidenza e familiarità con il mondo dei Big Data e della Data Science.

Puoi leggere l’articolo sul sito ufficiale de Il Sole 24 Ore

 

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Recruting Days: A2A, Accenture, Adecco, Bayer, Intercos e STMicroelectronics

Il Job Placement dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca, in collaborazione con Accenture, Adecco, A2A, Bayer, Intercos e……  STMicroelectronics organizza durante il mese di Giugno una serie di iniziative di recruiting rivolte agli studenti di Data Science.

 

5 giugno 2018

dalle 9.30 alle 12.30 in aula U2/8b

JOBlab – Carriere scientifiche: simulazioni di colloquio e revisione del CV

Attività svolta con la collaborazione di Accenture, Adecco, A2A, Bayer, Intercos e STMicroelectronics

Per iscrizioni per fascia oraria desiderata: https://www.unimib.it/eventi/joblab-carriere-scientifiche-simulazioni-colloquio-e-revisione-cv

 

 

6 giugno 2018

dalle 9.30 alle 11.30 in aula U1/5

JOBlab – Carriere scientifiche: definire l’obiettivo professionale con Fairplace

Per iscrizioni: https://www.unimib.it/eventi/joblab-carriere-scientifiche-definire-lobiettivo-professionale

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Data Scientist: we want you!

Vieni a scoprire il Corso di Laurea Magistrale in Data Science dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca durante le giornate di  …. Open Day del 16 e il 22 Maggio! 

Professione: Data Scientist

Una ricerca del CRISP-Bicocca ha rivelato che negli ultimi tre anni vi è stata una vera e propria esplosione delle opportunità lavorative offerte ai Data Scientist, con un incremento del 104% nel 2017.

La Lombardia guida con il 48% delle proposte di lavoro nell’ ambito della Data Science sul territorio nazionale, seguita da Lazio con il 17%, Piemonte con il 9% ed Emilia Romagna con l’8%.

Scarica il flyer del corso

Dove e quando:

#1 :Open Day – 16 maggio 2018 | Edificio  4,  Aula 08 

9:30 – 14:00 | Iscriviti online

Presentazione delle Lauree Magistrali – Dipartimento di Informatica Sistemistica e Comunicazione ( Data Science, Informatica, Teoria e Tecnologia della Comunicazioni)

#2: Open Day – 22 maggio 2018 | Edificio U6, Aula Magna

09.00 alle 12.00 | Iscriviti online
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Recruting Days: A2A, KPMG, Edison

Il Job Placement dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca, in collaborazione con A2A, KPMG ed Edison organizza durante il mese di Maggio

….una serie di iniziative di recruiting rivolte agli studenti di Data Science.

  • 10 maggio, ore 10:00 – Sala del Consiglio della Presidenza Ed.U7 – Recruiting Day A2A 
    I professionisti e i recruiter di A2A presenteranno  la struttura, i servizi dell’azienda e le opportunità di carriera. A seguire: sessione di colloqui conoscitivi individuali per i candidati preselezionati che in fase di iscrizione avranno inviato il CV.
  • 17 maggio, dalle ore 10:00 – Aula U6/42 – Presentazione KPMG.
    I professionisti di KPMG si alterneranno per descrivere le diverse Line of Services, ruoli, specializzazioni e opportunità di carriera. I partecipanti alle presentazioni potranno ricevere preziosi suggerimenti dai consulenti e dalle risorse umane dell’azienda.
  • 23 maggio, ore 14:30 – Aula U9/5 – Recruiting Day Edison. 
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#INDATAWETRUST | Iscrizioni A.A. 2018-2019

Visualizza la presentazione del Corso | Open Day 22 Maggio 2018

La figura professionale del Data Scientist è sempre più richiesta da parte delle aziende così come dalla Pubblica amministrazione. Inoltre, la ricerca scientifica, in un numero sempre maggiore di campi, dalla economia alla biologia, dalla sociologia alla geologia sta utilizzando in maniera sempre più efficace l’enorme mole di informazioni che si possono generare da esperimenti o utilizzando informazioni già disponibili per usi nuovi e originali.

La necessità sempre più pressante di offrire tali competenze in forma organica e adeguata alle sfide odierne ha portato alla creazione presso il nostro Ateneo nell’anno accademico 2017-2018 del Corso di Laurea Magistrale in Data Science , quest’anno alla seconda edizione.

Se sei laureato o stai per laurearti, se lavori e il tuo obiettivo è specializzarti, se sei interessato ad acquisire competenze di alto livello per essere maggiormente competitivo sul mercato del lavoro, partecipa ad una o entrambe le iniziative dedicate alla presentazione del Corso di Laurea Magistrale in Data Science :

#1 :Open Day – 16 maggio 2018 | Edificio  4,  Aula 08 

Presentazione delle Lauree Magistrali – Dipartimento di Informatica Sistemistica e Comunicazione ( Data Science, Informatica, Teoria e Tecnologia della Comunicazioni)

#2: Open Day – 22 maggio 2018 | Edificio U6, Aula Magna

“Data is the new science, Information is the world’s new real asset:

They can support companies in making the right decisions, while speeding up target achievements; they are also a concrete opportunity to improve quality of life, across all cultures and social levels”

(Mattia Fratello, studente del Corso di Laurea Magistrale in Data Science)

Visualizza la presentazione dell’intervento: The Opportunities of Machine Learning  

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Contributi allo studio Fondazione Silvio Tronchetti Provera

La Fondazione Tronchetti Provera, in attuazione della Convenzione di collaborazione didattica con la nostra Università istituisce otto contributi allo studio per un corrispettivo di 1500 euro ciascuno:

Scarica il bando

Le borse verranno conferite in occasione dell’Open Day di Data Science ( 22 maggio , Aula Magna – Edificio U6 @Unimib ) e per l’occasione interverrà il Presidente Dott. Marco Tronchetti Provera per illustrare l’iniziativa che si colloca in un piano di Partnership ben più ampia e duratura con il Corso di Laurea.

Deadline: ore 12:00 del 7 maggio 2018

La Fondazione Silvio Tronchetti Provera è nata nel 2001 per promuovere, senza finalità di lucro la ricerca, anche applicata, nei settori dell’economia, delle scienze, delle tecnologie e del management.

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Diary of SAS HACKATHON 2018

SAS Hackathon 2018: l’iniziativa di SAS Institute Inc. in collaborazione con AC Milan, rivolta agli studenti del Dipartimento di Informatica Sistemistica e Comunicazione potrai sviluppare un processo completo di Intelligenza Artificiale tramite l’utilizzo di tecniche di Machine Learning, passando dalla preparazione dei dati fino ad arrivare allo sviluppo del modello analitico, e presentare i risultati davanti a una giuria di esperti.

La competizione si è svolta il 6/7 Aprile presso la Sede di SAS: In questa competizione gli 80 partecipanti provenienti da diversi Corsi di Laurea del Dipartimento di Disco e DiSMeQ Bicocca hanno utilizzato tecniche di Visual Data Mining e Machine Learning supportati dalla piattaforma SAS per sviluppare un intero processo di Intelligenza Artificiale (preparazione del dataset, sviluppo degli algoritmi di machine learning e costruzione del modello)  volto a fornire una soluzione alla richiesta del Partner AC Milan, nonché fornitore dei dataset per l’iniziativa.

I risultati sono stati presentati ad una giuria di esperti SAS e AC Milan, guru di esperti di public speaking e Professori dell’Università degli Studi Milano-Bicocca.

Visualizza la photo gallery dell’evento

Questa meravigliosa esperienza si è conclusa con il SAS Forum Milan 2018, dove i team vincitori SAS Hackathon
hanno presentato i loro progetti realizzati durante una delle due giornate dedicate alla realizzazione di un processo completo di AI, dalla preparazione dei dati fino ad arrivare allo sviluppo del modello analitico.

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SAS Hackathon 2018: manca poco

Partecipa a SAS Hackathon: potrai sviluppare un processo completo di Intelligenza Artificiale tramite l’utilizzo di tecniche di Machine Learning, passando dalla preparazione dei dati fino ad arrivare allo sviluppo del modello analitico, e presentare i risultati davanti a una giuria di esperti.

Iscriviti

Regolamento SAS Hackathon

SAS Hackathon in 3 momenti:

  • 28 – 29 marzo: Giornate di Formazione:Se possiedi i requisiti previsti dal regolamento ma pensi di non avere le competenze sufficienti a partecipare non devi temere! Infatti non sono necessarie particolari conoscenze pregresse perchè avrai a disposizione ben due giornate di formazione erogate da formatori SAS sugli strumenti utili a sostenere la prova, compreso uno spazio sulle tecniche di formazione e public speaking utili per la seconda giornata;

 

  • 6-7 aprile: SAS Hackathon – prima fase e seconda fase:

La prima sarà la giornata vera e propria in cui dell’hackathon, la seconda dedicata alle presentazioni dei risultati.

Per ulteriori dettagli sul programma e per iscriverti all’evento puoi consultare la pagina ufficiale dell’evento

Alcuni dettagli:

  • Iscrizione entro il 16 Marzo 23:59:59;
  • Le giornate di formazione sono funzionali alla partecipazione pertanto dovranno essere seguite;
  • Al termine dell’evento verrà rilasciato un attestato di partecipazione che potrà essere inserito nel cv;
  • Il numero di partecipanti per team è di 3/4 persone, che potranno essere formate anche sul luogo.