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BIG DATA & Artificial intelligence

Venerdi 7 Luglio un nuovo importante appuntamento per gli appassionati di Big Data & BI

Il seminario organizzato dal CRISP verterà sulle potenzialità della gestione dei BIG DATA come propulsore nello sviluppo di soluzioni tecniche e algoritmi di Artificial Intelligence, con interessanti highlights sulle applicazioni in campo industriale.

L’evento è gratuito, per maggiori info e registrarvi visitate la pagina dedicata

DOVE: Università degli studi di Milano Bicocca – Edificio U7, Aula 10 Piano Terra

QUANDO: Venerdì 7 luglio 2017 dalle 14:30 alle 17:30

Scarica la Brochure dell’evento

 

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Il programma dell’open day del 18 maggio

Il Dott. Marco Tronchetti Provera – CEO del Gruppo Pirelli e la Dott.ssa Barbara Cominelli – Direttore Commercial Operations & Digital, Vodafone Italia daranno la loro visione del data scientist durante l’Open Day della Laurea Magistrale in Data Science .

Il 18 maggio preso l’Aula 4 (Piano – 2) Edificio U7 in via Bicocca degli Arcimboldi 8, si terrà dalle ore 14.00 alle 16.30 la presentazione del nuovo corso di laurea in Data Science. Sarà l’occasione per tutti gli interessati di interagire con i docenti del corso di laurea magistrale e per ascoltare il punto di vista delle aziende del settore industriale e delle telecomunicazioni

 Scarica la locandina dell’evento del 18 Maggio

 

Agenda degli interventi

H 14:00 – 14:10 Saluto introduttivo del Prorettore Prof. Cherubini;

H 14:10 – 14:30 Prof. Carlo Batini – La Data Science: nuova disciplina del sapere;

H 14:30 – 14:45 Prof. Mario Mezzanzanica – Le Data Science e le nuove professioni: l’indagine del CRISP;

H 14:45 – 15:00 Prof. Marco Fattore – La Statistica e i big data: nuovi paradigmi;

H 15:00 – 15:15 Prof.ssa Gabriella  Pasi –  Social Media Analytics;

H 15:15 – 15:30 Dott. Marco Tronchetti Provera, Amministratore Delegato Gruppo Pirelli – Come Pirelli sta diventando una Digital Company

H 15.30 – 15.45 Dott.ssa Barbara Cominelli, Direttore Commercial Operations & Digital, Vodafone Italia – Data Scientist: il job del futuro. La visione di Vodafone.

A seguire domande degli studenti e discussione

Per coloro che non possono partecipare di persona è prevista la diretta Facebook dell’evento

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Open day presentazione corso di laurea data science

Il 18 maggio dalle 14.00 alle 17.00 presso l’Aula 4 Edificio U7, via Bicocca degli Arcimboldi, 8 – 20126 Milano ci sarà la presentazione del corso di laurea magistrale in data science

Il pomeriggio sarà così organizzato:

  • Introduzione al corso di laurea magistrale: Prof. Carlo Batini
  • Usare tecniche di Data Science per capire il mercato del lavoro del Data Scientist: Prof. Mario Mezzanzanica
  • Social Media Retrieval: Prof. Gabriella Pasi
  • Testimonianze delle aziende sul ruolo del Data scientist
  • Domande da parte degli studenti

Sarà attivo anche la diretta su facebook dell’evento per chi non può venire di persona

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Studiare in Bicocca per diventare Data Scientist

Il Sole 24 Ore, sulle pagine di Nova24, riporta un interessante articolo sul nuovo Corso di Laurea Magistrale in Data Science organizzato dall’Università degli Studi di Milano-Bicocca.

La laurea, che ha un approccio multidisciplinare, fornisce competenze avanzate di informatica e statistica ma non solo, visto che si prefigge di insegnare come applicarle in alcuni settori specifici: dall’economia ai social network, alla biologia, all’industria.

Durante la conferenza Digital Revolution. Come cambierà la nostra vita – organizzata da Fondazione Umberto Veronesi, Fondazione Silvio Tronchetti Provera e Fondazione Giorgio Cini in collaborazione con l’Università degli Studi di Milano-Bicocca – istituzioni ed aziende hanno discusso degli sviluppi futuri dei Big Data, della Data Science e dell’Internet of Things, con un occhio di riguardo alle proposte di insegnamento e di ricerca promosse dalle Università.

Leggi l’articolo completo

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Big Data: che cosa sono?

Il Rapporto BigData@MIUR del Ministero della Istruzione, Università e Ricerca (2016) riporta una stima per cui nel 2000 il 25% di tutta l’informazione prodotta nel mondo era registrato su supporto digitale; tale percentuale sale al 98% nel 2013.

Le fonti di dati rese disponibili dal Web, dall’Internet of Things (i sensori fissi o mobili associati a oggetti o persone), dalle reti sociali, sono di grandi dimensioni (cosiddetti Big data) e caratterizzate da rilevanti eterogeneità (ad es. dati strutturati, testi, mappe, immagini,video, suoni) e complessità.

Possedere le competenze per scegliere ed accedere alle fonti di dati, per integrarle, analizzarle ed estrarne conoscenza utile per i processi di business e amministrativi, per produrre ed erogare servizi basati su dati digitali e per migliorare la qualità della vita delle comunità e di singole persone è diventato per le Nazioni un potente elemento di crescita sociale ed economica.

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Benvenuti !

La prima edizione del Corso di Laurea Magistrale in Data Science partirà nell’Anno Accademico 2017 – 2018


Clicca qui per la presentazione del corso (PDF – English version)

Il sito sarà una finestra sulle notizie dal mondo Data Science – Unimib :

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