Archivio dei tagBicocca

Diadmin

MEET DATA: the Science and the Scientists

L’evento è un confronto a due voci sul tema del Data Science, con il Professor Carlo Batini e con Leonardo Di Matteo, Senior Manager Data Science presso QIAGEN, PhD – Germany
Si parlerà dell’ ascesa della Scienza dei Dati,  la figura del Data Scientist (e le varie declinazioni)  in più verranno fatte alcune riflessioni “oltre l’analisi”. 
 
L’evento si terrà l’8/10 in biblioteca  in U6 alle 16.30 e ha posti limitati, per questo motivo è necessario confermare la presenza a questo link.
Al termine dell’evento verrà offerto aperitivo.
Per ulteriori informazioni visitate il sito di BicoccaAlumni
Diadmin

Il Sole 24 ore e i nostri Data Scientist: è nata una nuova collaborazione!

Quello che state per leggere è il primo di una serie di articoli in collaborazione tra gli studenti di Data Science  dell’Università di Milano-Bicocca e noi di Info Data con l’obiettivo di formare gli studenti di data science sull’applicazione dell’analisi dei dati al giornalismo. Ecco cosa abbiamo capito analizzando i dati di un anno di ascolti – il 2017 – su Spotify, il servizio musicale che offre lo streaming on demand di più di 30 milioni di brani delle principali case discografiche internazionali.

Il Corso di Laurea Magistrale in Data Science prevede una modalità di svolgimento d’esame per la maggior parte progettuale (un modello simile a quello anglosassone), questo implica che gli studenti apprendano le nozioni in un processo di learning by doing e vedano direttamente le applicazioni di ciò che fanno a casi reali.

Questi progetti, che alle volte sono brillanti nonostante svolti nell’arco di 6 mesi da persone che apprendono per la prima volta per lo più la materia, molte volte rischiano di finire nel dimenticatoio, o al massimo nel portfolio di qualche studente più organizzato.

Con questa iniziativa si da un’opportunità di visibilità maggiore a progetti interessanti e un’occasione più tangibile ai lettori di una testata illustre come quella de Il Sole 24 Ore di prendere confidenza e familiarità con il mondo dei Big Data e della Data Science.

Puoi leggere l’articolo sul sito ufficiale de Il Sole 24 Ore

 

Diadmin

Gender Gap 1-3: un’occasione di riflessione e confronto

Quando: giovedi 1 marzo 2018 dalle 14:00

Dove: aula Martini, Edificio U6 – Università degli Studi di Milano Bicocca

In occasione della prima edizione della Bicocca Expert Week, una settimana di eventi focalizzata sui temi attuali inerenti al mondo della Data Science e dell’Informatica, abbiamo deciso di dedicare un pomeriggio ad un tema di respiro più ampio e internazionale, il Gender Gap in Educazione e Ricerca.

Gender Gap: che cos’è?

Gender Gap è un termine usato per indicare divario tra il genere maschile e il genere femminile, soprattutto in ambito sociale e professionale”

Scarica il programma dell’evento!

Maggiori informazioni

Diadmin

Bicocca Expert Week: manca poco!

L’Università di Milano Bicocca, insieme al Corso di Laurea Magistrale in Data Science e con il coinvolgimento del corso di laurea Magistrale in Informatica, organizza la Bicocca Expert Week che avrà luogo dal 26 Febbraio al 2 Marzo nell’Aula Martini dell’Edificio U6.

Scarica la locandina

Scarica il programma dell’evento

Lo scopo della Bicocca Expert Week è quello di coinvolgere esperti provenienti dal mondo della Università e delle Aziende per confrontarsi sui temi emergenti della Data Science, disciplina emergente, e della Informatica. Poiché i dati sono ormai utilizzati in ogni ambito produttivo e di ricerca, la Bicocca Expert Week è rivolta a tutte le aree culturali presenti nell’Ateneo, oltre che alle Pubbliche Amministrazioni, Imprese, e le altre Università presenti nel territorio milanese.

Gli interventi affrontano un vasto insieme di temi di ricerca e applicativi. Quanto ai temi di ricerca, vengono discussi i risultati nella genomica, il riconoscimento delle immagini, l’analisi di dati da reti sociali per le situazioni di emergenza, le metodologie per le statistiche ufficiali, le neuroscienze, ed altri ancora. Riguardo alle applicazioni, si parlerà di ecosistemi, di data journalism, dati spaziali, uso dei big data nelle reti di trasporti, e altro.

Accanto ai precedenti temi, vengono affrontati in specifici seminari i temi del “gender gap” e del futuro della Intelligenza Artificiale, temi trasversali a molte discipline. I contributi forniti e il dibattito che ne seguirà permetteranno di adattare nel tempo i contenuti formativi della laurea magistrale in Data Science, valorizzando le tematiche emergenti che presentano un alto tasso di innovazione formativa e applicativa.

gender gap bicocca expert week

La Expert Week è rivolta in particolare agli studenti dei due corsi di laurea in Data Science e in Informatica della Università di Milano Bicocca, corsi di laurea che nella occasione hanno sospeso le lezioni per permettere una ampia partecipazione degli studenti. E’ anche rivolta agli studenti degli altri corsi di laurea dell’Ateneo e ai ricercatori dell’Ateneo. Dato il carattere internazionale del corso di Laurea in Data Science, e la spinta alla internazionalizzazione che caratterizza in generale l’Ateneo, il seminario è rivolto anche a una audience internazionale. Tutti i relatori svolgeranno gli interventi con presentazioni in inglese, e molti relatori parleranno in inglese qualora vi fossero nell’uditorio partecipanti che non comprendono l’italiano.

La partecipazione a tutte le giornate è gratuita, per iscriverti vai sulla pagina Eventbrite dedicata!

Ti aspettiamo!

Diadmin

We are working for: Erasmus Agreements

A seguito di diverse domande che abbiamo ricevuto dagli studenti sullo stato delle iniziative di internazionalizzazione del Corso di Laurea Magistrale in Data Science, e per fare arrivare a tutti gli studenti lo stato delle attività, informo che nel giugno scorso, come per tutti gli altri corsi di laurea della Bicocca, il corso di laurea in Data Science ha fornito all’Ateneo l’elenco delle Università con cui stipulare accordi Erasmus, costituito da:

  • Universitat Politecnica de Cataluna (Barcelona),
  • University of Manchester,
  • University of Skovde (Sweden),
  • University of Stockolm.

Si è preferito in questa prima fase di non eccedere nel numero delle Università, per evitare in questa fase iniziale ciò che è accaduto in alcuni casi nel passato, in cui accordi stipulati non hanno poi avuto seguito.
L’ufficio Erasmus dell’Ateneo ha attivato il processo di stipula degli accordi Erasmus con le quattro università, e appena avremo notizie a settembre sugli accordi effettivamente stipulati informeremo gli studenti, così che abbiano la possibilità di rispondere ai bandi per periodi Erasmus, da fruire per l’anno accademico 2018-19, che verranno pubblicati verso il mese di ottobre.

Tutto il processo Erasmus è anche seguito dalla responsabile dell’internazionalizzazione del Dipartimento DISCo prof. Arcelli e dalla responsabile dell’internazionalizzazione del Corso di laurea in Data Science, prof. Pasi.
Parallelamente è stato proposto alla Universitat Politecnica de Cataluna (Barcelona) di attivare dall’anno accademico 2018-19 un double degree, cosi’ che gli studenti che risponderanno al bando prossimo di ottobre possano, se vogliono, aderire anche al programma di double degree. Anche in questo caso con le prof. Arcelli e Pasi stiamo seguendo il processo e interagendo con Barcellona, e appena avremo notizie sull’esito del processo le comunicheremo agli studenti.

Approfitto per informare che il consiglio di coordinamento didattico del corso di laurea in Data Science sarà ufficialmente operante dal 2 ottobre; appena concluse le procedure relative ai colloqui, attiveremo la procedura per nominare i rappresentanti degli studenti in consiglio, così che gli studenti possano svolgere un ruolo attivo fin dall’inizio del percorso del corso di laurea.

Carlo Batini, presidente del Consiglio di coordinamento didattico del corso di laurea in Data Science.

Diadmin

BIG DATA & Artificial intelligence

Venerdi 7 Luglio un nuovo importante appuntamento per gli appassionati di Big Data & BI

Il seminario organizzato dal CRISP verterà sulle potenzialità della gestione dei BIG DATA come propulsore nello sviluppo di soluzioni tecniche e algoritmi di Artificial Intelligence, con interessanti highlights sulle applicazioni in campo industriale.

L’evento è gratuito, per maggiori info e registrarvi visitate la pagina dedicata

DOVE: Università degli studi di Milano Bicocca – Edificio U7, Aula 10 Piano Terra

QUANDO: Venerdì 7 luglio 2017 dalle 14:30 alle 17:30

Scarica la Brochure dell’evento