Archivio dei tagevento

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Contributi allo studio Fondazione Silvio Tronchetti Provera

La Fondazione Tronchetti Provera, in attuazione della Convenzione di collaborazione didattica con la nostra Università istituisce otto contributi allo studio per un corrispettivo di 1500 euro ciascuno:

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Le borse verranno conferite in occasione dell’Open Day di Data Science ( 22 maggio , Aula Magna – Edificio U6 @Unimib ) e per l’occasione interverrà il Presidente Dott. Marco Tronchetti Provera per illustrare l’iniziativa che si colloca in un piano di Partnership ben più ampia e duratura con il Corso di Laurea.

Deadline: ore 12:00 del 7 maggio 2018

La Fondazione Silvio Tronchetti Provera è nata nel 2001 per promuovere, senza finalità di lucro la ricerca, anche applicata, nei settori dell’economia, delle scienze, delle tecnologie e del management.

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SAS Hackathon 2018: manca poco

Partecipa a SAS Hackathon: potrai sviluppare un processo completo di Intelligenza Artificiale tramite l’utilizzo di tecniche di Machine Learning, passando dalla preparazione dei dati fino ad arrivare allo sviluppo del modello analitico, e presentare i risultati davanti a una giuria di esperti.

Iscriviti

Regolamento SAS Hackathon

SAS Hackathon in 3 momenti:

  • 28 – 29 marzo: Giornate di Formazione:Se possiedi i requisiti previsti dal regolamento ma pensi di non avere le competenze sufficienti a partecipare non devi temere! Infatti non sono necessarie particolari conoscenze pregresse perchè avrai a disposizione ben due giornate di formazione erogate da formatori SAS sugli strumenti utili a sostenere la prova, compreso uno spazio sulle tecniche di formazione e public speaking utili per la seconda giornata;

 

  • 6-7 aprile: SAS Hackathon – prima fase e seconda fase:

La prima sarà la giornata vera e propria in cui dell’hackathon, la seconda dedicata alle presentazioni dei risultati.

Per ulteriori dettagli sul programma e per iscriverti all’evento puoi consultare la pagina ufficiale dell’evento

Alcuni dettagli:

  • Iscrizione entro il 16 Marzo 23:59:59;
  • Le giornate di formazione sono funzionali alla partecipazione pertanto dovranno essere seguite;
  • Al termine dell’evento verrà rilasciato un attestato di partecipazione che potrà essere inserito nel cv;
  • Il numero di partecipanti per team è di 3/4 persone, che potranno essere formate anche sul luogo.
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Gender Gap 1-3: un’occasione di riflessione e confronto

Quando: giovedi 1 marzo 2018 dalle 14:00

Dove: aula Martini, Edificio U6 – Università degli Studi di Milano Bicocca

In occasione della prima edizione della Bicocca Expert Week, una settimana di eventi focalizzata sui temi attuali inerenti al mondo della Data Science e dell’Informatica, abbiamo deciso di dedicare un pomeriggio ad un tema di respiro più ampio e internazionale, il Gender Gap in Educazione e Ricerca.

Gender Gap: che cos’è?

Gender Gap è un termine usato per indicare divario tra il genere maschile e il genere femminile, soprattutto in ambito sociale e professionale”

Scarica il programma dell’evento!

Maggiori informazioni

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Bicocca Expert Week: manca poco!

L’Università di Milano Bicocca, insieme al Corso di Laurea Magistrale in Data Science e con il coinvolgimento del corso di laurea Magistrale in Informatica, organizza la Bicocca Expert Week che avrà luogo dal 26 Febbraio al 2 Marzo nell’Aula Martini dell’Edificio U6.

Scarica la locandina

Scarica il programma dell’evento

Lo scopo della Bicocca Expert Week è quello di coinvolgere esperti provenienti dal mondo della Università e delle Aziende per confrontarsi sui temi emergenti della Data Science, disciplina emergente, e della Informatica. Poiché i dati sono ormai utilizzati in ogni ambito produttivo e di ricerca, la Bicocca Expert Week è rivolta a tutte le aree culturali presenti nell’Ateneo, oltre che alle Pubbliche Amministrazioni, Imprese, e le altre Università presenti nel territorio milanese.

Gli interventi affrontano un vasto insieme di temi di ricerca e applicativi. Quanto ai temi di ricerca, vengono discussi i risultati nella genomica, il riconoscimento delle immagini, l’analisi di dati da reti sociali per le situazioni di emergenza, le metodologie per le statistiche ufficiali, le neuroscienze, ed altri ancora. Riguardo alle applicazioni, si parlerà di ecosistemi, di data journalism, dati spaziali, uso dei big data nelle reti di trasporti, e altro.

Accanto ai precedenti temi, vengono affrontati in specifici seminari i temi del “gender gap” e del futuro della Intelligenza Artificiale, temi trasversali a molte discipline. I contributi forniti e il dibattito che ne seguirà permetteranno di adattare nel tempo i contenuti formativi della laurea magistrale in Data Science, valorizzando le tematiche emergenti che presentano un alto tasso di innovazione formativa e applicativa.

gender gap bicocca expert week

La Expert Week è rivolta in particolare agli studenti dei due corsi di laurea in Data Science e in Informatica della Università di Milano Bicocca, corsi di laurea che nella occasione hanno sospeso le lezioni per permettere una ampia partecipazione degli studenti. E’ anche rivolta agli studenti degli altri corsi di laurea dell’Ateneo e ai ricercatori dell’Ateneo. Dato il carattere internazionale del corso di Laurea in Data Science, e la spinta alla internazionalizzazione che caratterizza in generale l’Ateneo, il seminario è rivolto anche a una audience internazionale. Tutti i relatori svolgeranno gli interventi con presentazioni in inglese, e molti relatori parleranno in inglese qualora vi fossero nell’uditorio partecipanti che non comprendono l’italiano.

La partecipazione a tutte le giornate è gratuita, per iscriverti vai sulla pagina Eventbrite dedicata!

Ti aspettiamo!

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Welcome on board!

Cari Studenti ammessi al Corso di Laurea in Data Science,

Anzitutto benvenuti nel corso di laurea!

In questo messaggio vi informiamo che le lezioni del Corso di Laurea in Data Science iniziano il 2 ottobre mattina, alle 9.30 nel Laboratorio 14-A1 (U14). Potete trovare l’orario completo sul sito del Dipartimento DISCo, www.disco.unimib.it . Nello stesso giorno alle 14:00 presso l’aula Sironi (edificio U4 Aula 08) si terrà l’inaugurazione del corso, alla presenza del Rettore Prof. Messa e del Prorettore alla didattica Prof. Cherubini. Le lezioni del pomeriggio non avranno dunque luogo.

Se non potete intervenire alla inaugurazione, vi informiamo che verrà effettuata la ripresa diretta streaming che verrà diffusa tramite la pagina ufficiale di Facebook del corso di laurea all’indirizzo

https://it-it.facebook.com/dataScienceBicocca/

In futuro le informazioni didattiche non aventi carattere amministrativo saranno diffuse dall’indirizzo mail staff.datascience@disco.unimib.it o sul sito datascience.disco.unimib.it

Le informazioni di natura amministrativa saranno diffuse attraverso i canali istituzionali della Università di Milano Bicocca.

Vi aspettiamo!

Carlo Batini & Staff Data Science

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100+ Grazie… e oltre!!!

Un anno e mezzo fa un gruppo di docenti guidati dal Prof Batini decisero che era necessario organizzare un nuovo Corso di Laurea Magistrale in Data Science che mettesse insieme diverse sensibilità ed esperienze..

La sfida era impegnativa, ma al tempo stesso molto stimolante.

Dopo tante fatiche il corso è stato lanciato e la risposta dei potenziali studenti è stata eccezionale.

È con orgoglio che possiamo affermare che anche se mancano quattro giorni alla chiusura dell’esercizio immatricolazioni,  sono già  gli studenti iscritti che faranno i colloqui di ammissione

Le iscrizioni non sono terminate! Vi aspettiamo ancora!

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BIG DATA & Artificial intelligence

Venerdi 7 Luglio un nuovo importante appuntamento per gli appassionati di Big Data & BI

Il seminario organizzato dal CRISP verterà sulle potenzialità della gestione dei BIG DATA come propulsore nello sviluppo di soluzioni tecniche e algoritmi di Artificial Intelligence, con interessanti highlights sulle applicazioni in campo industriale.

L’evento è gratuito, per maggiori info e registrarvi visitate la pagina dedicata

DOVE: Università degli studi di Milano Bicocca – Edificio U7, Aula 10 Piano Terra

QUANDO: Venerdì 7 luglio 2017 dalle 14:30 alle 17:30

Scarica la Brochure dell’evento